Page 15 - 2021 남원시 사회조사 보고서
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표본조사구  및  표본가구  추출

                     Ÿ 표본추출방법:  층화  2단  집락추출법
                     Ÿ (1단  추출)  표본조사구(PSU)  추출
                     Ÿ 층별로 분류지표에 따라 정렬 후 가구수를 크기척도(MOS)로 하는 확률비례계통추
                        출방법(PPS_sys:  systematic  selection  with  probability  proportional  to
                        size)으로  표본조사구  추출

                     Ÿ (2단  추출)  표본가구(USU)  추출(추출단위:  거처가  아닌  가구)
                     Ÿ 표본조사구의 가구에 일련번호를 부여한 후, 조사구별로 시작가구를 단순임의추출
                        하고,  시작가구를  포함한  연속된  15가구를  조사대상  가구로  선정




                     4)  가중치



                        가중치  작성
                     Ÿ 가중치 값은 설계가중값, 무응답 조정 및 사후층화 보정으로 구분되나, 본 설계에
                        서는  별도의  무응답  조정은  하지  않음
                     Ÿ 설계가중값은 표본추출로부터 직접적으로 얻어진 값으로 층별   추출률의 역수로
                        작성

                     Ÿ 사후층화 보정은 성․연령그룹별로 최신(2020년 9월) 주민등록인구에 맞게 보정


                        사후층화  보정

                                                        
                           ∘  사후층화가중치  조정계수  (  )  =   
                                                       
                                                       
                                                         
                        ․    :  사후층(성별  및  연령별  그룹)
                        ․      :  사후층의  모집단  크기

                         
                        ․      :  사후층별  가중값의  합

                                                    
                                                     
                           ∘  최종가중값  (  )  =     ×  
                                                   
                                                    
                                                     
                        ․     :  층  조사구  가구의  최종가중값

                        ․     :  층  조사구  가구의  설계가중값(추출률의  역수)





                        추정
                     Ÿ 비율(평균)  추정:  H-T(Horvitz-Thompson)  추정량





                                                                                                      7
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